RESTFUL API 示例
下面的示例项目是 Ollama 的各种应用案例。
- flyio: 教程示例,展示如何将 Ollama 部署到 Fly.io。
- go-chat: 使用 Ollama API 实现的简单聊天机器人,进行基本的对话处理。
- go-generate-streaming: 生成流数据的示例,展示如何使用 Ollama API 生成实时响应。
- go-generate: 示例展示如何使用 Ollama API 生成静态响应。
- go-http-generate: 使用 HTTP 请求方式与 Ollama API 交互生成响应的示例。
- go-multimodal: 示例展示如何处理多模态数据,如图像,使用 Ollama API 生成描述。
- go-pull-progress: 示例展示如何使用 Ollama API 进行数据拉取并显示进度。
- jupyter-notebook: 教程示例,展示如何在 Jupyter Notebook 中安装和使用 Ollama,并通过 ngrok 暴露服务端点。
- kubernetes: 教程示例,展示如何在 Kubernetes 集群上部署 Ollama,包括 CPU 和 GPU 的配置。
- langchain-python-rag-document: 提供一个接口,使用 LangChain 从 PDF 文档中提取和回答问题的示例。
- langchain-python-rag-privategpt: 示例展示如何使用 PrivateGPT 和 Llama 2 Uncensored 模型进行问答。
- langchain-python-rag-websummary: 示例展示如何使用 LangChain 从网页中提取和总结信息。
- langchain-python-simple: 使用 LangChain 实现的简单问答系统示例。
- langchain-typescript-simple: 使用 TypeScript 实现的 LangChain 简单问答系统示例。
- modelfile-mario: 示例展示如何使用自定义模型文件和资源。
- python-dockerit: 教程示例,展示如何使用 Python 和 Docker 进行集成开发。
- python-json-datagenerator: 使用 Python 生成随机 JSON 数据的示例。
- python-loganalysis: 示例展示如何进行日志分析,包含样例日志文件和 Python 脚本。
- python-rag-newssummary: 示例展示如何使用 Python 从新闻数据中提取和总结信息。
- python-simplechat: 使用 Python 实现的简单聊天机器人示例。
- python-simplegenerate: 使用 Python 生成文本的简单示例。
- typescript-functioncalling: 使用 TypeScript 进行函数调用和信息提取的示例。
- typescript-mentors: 使用 TypeScript 生成角色并进行导师系统模拟的示例。
- typescript-simplechat: 使用 TypeScript 实现的简单聊天机器人示例。
